양자화 잡음

1. 개요

- 양자화 시 표본화된 순시값과 가까운 대표값 사이에 오차가 발생

 

2. 개념

- 실제 신호와 양자화 후  값의 차이가 복원 시 잡음으로 나타나는 현상

 

3. 원인 및 현상

- 원인: 실제값과 양자화 값의 차이

- 현상: 수신측 복조 시 잡음으로 나타남. 

 

4. 개선 방안

- 비선형 양자화: 특정 구간에서 스탭 간격 조절

- 오버샘플링: 표본화 개수 증가

- 스텝 수 증가: 양자화 비트 수 증가

- 압신: 손신 시 압축, 수신 시 신장(A-law, u-law)

- 적응형 양자화: 입력값에 따라 스텝 간격 조정

 

5. 동향

- AI에서는 낮은 비트의 양자화를 수행하여 연산 횟수를 줄이고, 전력 효율을 향상 시키는데 사용.