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축전지 성능저하의 주요 원인과 대책

1. 개요UPS, 스마트 그리드, 마이크로 그리드 등에 전원 안정화를 위해 축전지 사용 증가. 2. 축전지 개념전기에너지를 화학 에너지로 저장 후 필요할 때 사용하는 충방전이 가능한 2차 전지. 3. 성능저하의 주요 원인과충전: 배터리 온도 급상승 과방전: 높은 부하에 의한 과열.고온고습: 배터리 방열 능력 감소. 사용기한초과: 배터리 수명 초과.BMS오작동: 온도/전류 등 모니터링 오류 배터리 과열 : 성능저하(배터리 노화 가속, 작동 시간 단축) 열폭주(TR): 급격한 온도상승, 팽창, 화재/폭발 위험 배터리손상(내부 화학 성분 손상/누출/변형)4. 대책정격확인: 정격전압/전류에 맞는 충전 시스템 적용.BMS 적용: 과충전/과..

설계감리 2026.02.04

기술기준에 따른 지능형 홈네트워크 보안 및 홈네트워크 장비의 보안 요구사항

1. 개요2022년 지능형 홈네트워크 설비 설치 및 기술 기준 행정 규칙이 시행됨 2. 지능형 홈네트워크 개념ICT기술을 적용하여 주택의 성능과 주거 질 향상을 위해 통합된 주거 서비스를 제공하는 설비. 3. 지능형 홈네트워크 설비홈네트워크 망: 단지망/ 세대망홈네트워크 장비: 홈게이트웨이, 세대 단말기 등. 홈네트워크 사용기기: 원격제어기기, 전자 출입 시스템 등. 4. 설비설치 기준홈게이트웨이: 세대 단자함 또는 세대 단말기에 설치세대 단말기: 기기 및 단지 서버간 연동, 세대 및 공용부 기기 제어 단지네트워크장비: 집중 구내 통신실/ 또신 배관실 설치단지서버: 집중 구내 통신실/ 방재실 설치 가능. 상온상습 장치, CCTV설치. 5. 홈네트워크 보안연동 및 호환성: 홈게이트웨이는 단지 서버와..

설계감리 2026.02.04

VoNR(Voice over New Radio)

1. 개요모바일 음성 지원 기술은 회선교환 방식에서 패킷 교환 방식으로 진화 2. 개념5G NR 네트워크에서 음성통화를 지원하는 핵심 기술 3. 주요기술IMS: IP기반 패킷 교환 방식 지원HD보이스: 몰입형 오디오 코텍 지원 ( AMR-WB 및 EVS 코텍(VoLTE) )네트워크슬라이싱: 음성 통화 트래픽에 우선순위 부여SA: 5G NR Sandalone 네트워크 지원EPS Fallback: VoNR 미지원 시 VoLTE전환. 4. 특징저지연: 시그널링 과정 단축. 통화 연결 시간 감소(URLLC)안정성: 5G NR빔포밍, 네트워크 슬라이싱 등 향상된 안정성 제공고품질: 광대역 음성 데이터 전송 확장성: 동시 발생하는 다수 음성 통화 관리. (인구 밀집 지역/ 이벤트에 적합) 5. 이동통신 음성 서비..

이동통신 2026.02.03

Beamforming 구현 시 FDD(Frequency Division Duplex) 대비 TDD(Time Division Duplex) 방식의 장점

1. 개요무선 통신 성능 향상을 위해 주파수를 집중시키는 기술을 빔포밍이라고 함.빔포밍을 구현하기 위해서는 FDD방식과 TDD방식이 존재 2. 개념FDD: 다운링크와 업링크에 서로 다른 주파수를 할당하여 전송TDD: 다운링크와 업링크에 서로 다른 타임 슬롯을 사용하여 전송 3. FDD 장점 및 단점낮은 지연시간: 서로 다른 주파수를 이용하여 송수신 동시 진행넓은 커버리지: TDD대비 넓은 커버리지 제공안정적 성능: UL/DL이 고정되어 품질/속도 안정적 주파수소모: UL/DL에 별도 주파수 할당 필수효율 저하: DL이 더 많은 자원을 소모하여 UL자원 낭비구현복잡: UL/DL의 주파수가 달라 신호 간섭 제거 필요. 4. TDD장점 및 주요기술효율성: UL/DL 주파수 대역 동일, FDD대비 절반 수준결..

무선통신 2026.02.03

SWDM(Short Wave Division Multiplexing)

1. 개요광섬유 통신에서 데이터 전송 용량과 속도를 높이기 위해 파장분할 다중화(WDM)를 사용 2. 개념다중 모드 광섬유에서 전송속도 향상을 위해 850nm에서 950nm 파장을 사용하는 다중화 기술. 3. 주요기술VCSEL: 비용 효율적인 레이저 광원 사용MMF: 광대역 멀티모드 광섬유다중화: 30nm마다 파장 수 증가 4. 특징속도향상: 멀티모드 광섬유로 다중화 적용 및 전송작동파장: 850nm, 880nm, 910nm, 940nm 동시 사용전송거리: 100m까지 440G전송 가능. 비용절감: 구축 및 유지 관리 비용 감소. 기존 OM4, OM5 광섬유 교체 없이 사용 가능. 5. 응용분야데이터센터: 40G, 100G, 400G 지원LAN: 기업용 LAN에서 높은 대역폭 제공고성능컴퓨팅: 낮은 ..

광통신 2026.02.02

양자내성암호(PQC, Post-Quantum Cryptography)

1. 개요수학적 복잡성에 기반한 기본 암호는 양자 컴퓨터의 등장으로 쉽게 해독이 가능하게 됨. 2. 개념양자컴퓨터로도 해독이 어려운 알고리즘을 적용한 암호화 기술 3. 종류코드기반: 일반적인 선형 코드를 디코딩하는 문제 이용. 공개키 크기가 매우 큼(Classic McEliece 등)격자기반: 고차원 격자 위에서 계산하는 문제 이용. 속도가 빠르고 구현 용이 (Kyber, Dilithium 등)다변수기반: 유한체 위에서 계산하는 다변수 함수 문제 이용. 서명의 크기가 큼(Rainbow, UOV 등)해시기반: 해시 함수 기반 전자서명 기법 이용. 속도가 느림(SHINCS+ 등) 4. 특징S/W연산: 별도 H/W전문 장비 불필요보안성: 양자 컴퓨팅 환경에서도 보안성 유지부하증가: 키, 암호문, 서명의 크기..

정보보안 2026.02.02

웨이블릿 변환

1. 개요푸리에 변환으로 데이터를 분석 시 갑작스런 변화를 효율적으로 표현하기 어려움. 주파수가 시간적으로 언제 존재하는지 확인하기 위해 STFT(Short Term Fourier Transform)사용. 하지만 주파수와 시간의 Trade off관계로 한계 존재. 이를 극복하기 위해서 웨이블릿 변환(Wavelet Transform)이 등장. 2. 개념신호 해석을 위해 시간과 주파수 분해능을 분리하여 분석하기 위한 기술. 3. 특징스케일링(Scaling): 시간에 따라 신호를 늘리거나 줄임 Scale 값이 커질수록 저주파 특성, 작을 수록 고주파 특성 확인이동(Shifting): 시간축을 따라 웨이블릿을 이동 4. 주요 기술연속웨이블릿 변환(Conti..

통신이론 2026.02.02

정보이론의 정보량, 엔트로피, 상호 정보량

1. 개요샤논은 정보를 수식으로 표현하여 정보 이론의 기초가 되는 이론적인 기준을 제시함. 2. 개념정보량: 어떤 사건이 가지는 정보의 양. 사건의 발생확률에 반비례. A라는 사건 발생 확률 0.9, B라는 사건 발생확률 0.1인 경우 A정보량 ( I(x_{i})): 정보량, (P(x_{i})): 어떤 사건 (x_{i})가 발생할 확률엔트로피: 정보량의 기대값. 사건 발생 분포가 균일할수록 높은 값을 가짐. A사건 발생 확률 0.5일 때 엔트로피 최대. 어떤 것이 발생할 지 예측 어려움. 상호정보량: 서로 공유하는 정보에 대한 지표. 사건이 서로 독립적일 때 상호 정보량은 0이 됨. 3. ..

통신이론 2026.02.02

BCI(Brain-Computer Interface)

1. 개요기존의 컴퓨터는 키보드, 마우스, 모니터, 프린터 등을 이용하여 인간과 상화 작용을 하였음. 2. 개념뇌의 전기 신호를 해석하여 컴퓨터 명령으로 변환하여 상호 작용하는 기술.3. 주요 기술신호 획득: 뇌 활동 신경 신호 감지(뇌파/혈류량 등)신호 처리: 신호 증폭/ 노이즈 제거 후 분석 가능 형태로 처리신호 해석: AI 기반 알고리즘 활용. 처리된 신호로 사용자의 의도 해석신호 출력: 해석된 명령을 컴퓨터/로봇 등 외부 장치로 전달 및 제어4. 종류침습형: 전극을 뇌 조직 내부에 직접 이식. 가장 정확/정밀 제어 가능. 뇌 수술필요. 감염/거부반응 우려 일론 머스크의 뉴럴 링크(Neuralink)와 같은 기술에 해당. 부분침습형: 전극을 대뇌 피질 표면에 배치. 침습형 대비 ..

신기술 2026.01.12

퀀텀 AI

1. 개요AI 모델을 효율적으로 실행하려면 막대한 컴퓨팅 파워와 인프라 리소스 필요. 2. 개념양자 컴퓨팅 리소스를 이용하여 데이터를 효율적으로 처리하는 AI. 3. 주요 기술큐비트: 양자 컴퓨팅 정보처리 단위. 병렬처리: 중첩과 얽힘을 이용한 고속 정보 처리알고리즘: 양자 컴퓨팅 전용 연산 처리 기술양자신경망(QNN): 큐비트에 맞게 기존 신경망 모방. 4. 특징고도연산: 슈퍼컴퓨터를 능가하는 연산 능력고속처리: 큐비트 특성을 이용한 병렬 처리최적화:복잡한 문제의 효율적 처리5. 장점효율성: 빅데이터 분석 및 최적화 성능 극대화정확성: 큐비트를 이용한 정밀 계산 도출확장성: 큐비트 증가에 따른 연산 능력 향상.6. 주요 사례의학: 약물 설계 가속화. 환자 데이터 종합 분석금융: 동적 투자 조정을 통한 ..

신기술 2025.12.31
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