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1. 개요
- O-RAN이 활성화 되면서 AI/ML기술을 이용한 네트워크 자동화 및 최적화에 대한 관심 증가
2. 개념
- 5G 네트워크에서 단말, 기지국, 코어의 정보를 수집하고 분석하는 기능
3. 주요기술
- AI/ML: 네트워크 관리 알고리즘 강화
- Big Data: 망 상태/관리 데이터 저장/처리/분석
- 망관리제어: 네트워크 슬라이스 정책 적용 및 최적화
4. 도입효과
- QoS: 네트워크 슬라이스 부하 실시간 확인
- 네트워크: 성능 및 서비스 경험 모니터링
- 사용자: 사용자 행동 파악, 단말 이동성 관리 강화
5. 발전방향
- 현재 중앙 집중식 NWDAF기반에서 분산/협업 NWDAF기반 완전 자동화/지능화로 발전 예상.
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